INFERENCIA ESTADÍSTICA

1. Modelos estadísticos : modelos discretos y continuos y familia exponencial.

2. Distribuciones muestrales.

3. Estimación de verosimilitud.

4. Principio de suficiencia y completicidad.

5. Métodos de estimación clásicos.

6. Criterios para validación de estimadores: sesgos, eficiencia y consistencia.

7. Intervalos de confianza.

8. Prueba de hipótesis: para la media, varianza y proporción en poblaciones normales.

9. Inferencia Bayesiana: distribución a priori, distribución aposteriori, estimación puntual e interválica.